안녕하세요, Tech42입니다.

이번 주 AI 업계는 오픈AI가 사흘 연속 신제품을 쏟아내고, 구글은 8세대 TPU를 공개하며 인프라 전쟁을 선언했습니다. 마이크로소프트는 8,700명을 내보내며 그 자리를 AI로 채우겠다고 했습니다. 속도와 규모 면에서 역대급 한 주였습니다.

한편 이번 호에는 그 흐름과는 조금 다른 결의 이야기도 담겨 있습니다. K-브랜드의 일본 진출 현장에서는 "이제부터는 운영과 신뢰의 싸움"이라는 말이 나왔고, 하임덱스 이장원 대표와 강희조 CSO는 인터뷰에서 생성형 AI 열풍 속에서도 "우리 고객의 문제는 생성으로 해결되지 않는다"고 말했습니다. 빅테크의 발표가 산업 전체를 흔드는 것처럼 보이지만, 실제 현장에서 필요한 것은 조금 다를 수도 있어 보입니다.

이번 주도 Tech42와 함께해 주셔서 감사합니다.

• "K-브랜드 일본 공략, 이제부터는 운영의 싸움" '2026 K-Brands, Go Japan!' 현장에서는 일본 진출의 핵심이 초기 세팅에서 지속 운영으로 옮겨갔음이 확인됐다. 자사몰 데이터와 라인 CRM 자동화를 통한 재구매율 제고와 장기 고객가치(LTV) 강화가 현장에서 나온 실전 해법으로 제시됐다.

• 코분샤 최윤영 글로벌 디렉터가 짚은 일본 팬 마케팅의 조건 일본 최대 출판 미디어 그룹 코분샤 글로벌 디렉터는 "바이럴만으로는 충분하지 않다"고 말했다. 잡지 미디어·이벤트·부록 마케팅을 결합해 브랜드가 신뢰도 높은 매체 문맥 안에서 소비자에게 소개되는 구조를 만드는 것이 일본에서 지속 팬을 만드는 핵심 전략이라는 인사이트를 공유했다.

[현장] 스타트업, 미국행이 뉴노멀이 된 시대 한국 스타트업의 미국 진출이 예외적 선택을 넘어 분명한 흐름으로 자리 잡고 있다. "시장도, 투자도, M&A도 미국에 있다"는 인식 속에서 현지 창업과 플립(국내 법인을 해외 본사 자회사로 전환하는 구조 개편)이 함께 가는 방식이 확산 중이다. 전체 기업의 66%가 아직 프리시드·시드 단계로, 한국계 미국 스타트업 생태계는 성장의 초입에 있다.

• [AI 인사이트②] 앤디 색이 본 다음 시장…"AI 시대 승자는 빠른 스타트업"

이장원 대표·강희조 CSO

"동영상이 가는 곳에는 하임덱스가 간다"

기업과 조직은 하루에도 수많은 영상을 만들고 저장한다. 방송·엔터테인먼트 현장에서는 원하는 컷 하나를 찾으려면 수십 수백 개 파일을 다시 열어봐야 하는 일이 반복되고, 법률·수사·보험 영역도 다르지 않다. 기존 MAM(미디어 자산관리 시스템)은 구축비가 10억 원 이상인 데다 사람이 직접 메타데이터를 입력해야 했고, 클라우드 기반 영상 AI는 대용량 업로드 비용과 보안 부담이 새로운 병목이 됐다.

강희조 CSO는 SM엔터테인먼트 PD 시절을 창업의 출발점으로 꼽았다. "막내 시절 가장 먼저 한 업무가 외장하드에 저장된 100개가 넘는 회차를 모두 뒤져 원하는 컷을 찾는 거였어요. 8년 전의 일이지만 현장의 문제는 지금도 여전하더군요." 이장원 대표와 강 CSO는 이 문제를 AI로 풀 수 있다는 확신을 공유했다.

둘은 '영상 생성'이 아닌 '영상 활용' 병목 해결에 집중했다. 이 대표는 "MAM은 사람이 일일이 영상을 보면서 메타데이터를 다 입력해야 했다. 저희는 이 과정을 AI가 할 수 있다고 판단했다"고 설명했다. 첫 MVP는 네트워크가 있는 엔터테인먼트 시장에서 검증했고, "돈을 지불할 의사가 있다"는 고객 반응을 직접 확인하며 시장적합성(PMF)을 찾았다.

핵심 기술은 '벡터 네이티브 기술(Vector Native Technology) 기반 하이브리드 영상 이해 엔진'이다. 원본 영상은 폴더에 그대로 두고, AI가 장면·음성·텍스트로 분해한 뒤 벡터화된 메타데이터만 클라우드에 저장해 검색과 편집에 활용한다. 이 대표는 "동영상이 왔다 갔다 할 필요 없이 최소한의 경량화된 데이터만 움직여 훨씬 빨리 실무에 투입될 수 있다"고 강조했다. 강 CSO는 "대다수 영상 AI는 클라우드에서 주 수입이 나오는 구조라 비용을 포기할 수 없다. 저희는 스토리지 비용을 최소화하기 때문에 가격 경쟁력을 계속 유지할 수 있다"고 덧붙였다.

초기 엔터테인먼트·로펌 두 시장에서 시작했지만 시장은 이미 넓어지고 있다. 강 CSO는 "소식을 들은 라이브커머스 기업이 먼저 연락해 지금 협업 중"이라고 밝혔다. 올해 목표로는 글로벌 고객 다변화, B2C 플랫폼 확장, 특허 준비를 꼽았다. B2C 초기 타깃은 마이크로 인플루언서·유튜버다.

하임덱스는 키워드 일치가 아닌 의미 기반 벡터 검색으로 "조금 틀린 표현이나 전혀 다른 표현을 써도 원하는 장면을 찾을 수 있다"고 이 대표는 설명했다. 강 CSO는 이를 '다크 데이터' 문제와 연결했다. "생성형 AI 모델들도 학습을 위해 결국 영상이 필요하다. 조직 안에 잠든 90%의 데이터를 구조화해 영상 AI 생태계의 재료로 연결하는 것이 최종 목표 중 하나"라고 밝혔다.

이 대표는 올해 비전을 한 문장으로 정리했다. "동영상이 가는 곳에는 하임덱스가 간다." 영상 AI 산업에서 생성과 편집이 어떻게 발전하든 인덱싱이라는 하부 구조는 반드시 필요하고, 그 자리를 차지하겠다는 선언이다. 영상 AI의 가장 화려한 자리가 아닌, 가장 단단한 자리를 목표로 하고 있다.

• 테크42 유튜브채널 [42TV]에서 인터뷰와 포럼 등을 동영상으로 보실 수 있습니다. [42TV 구독]
• 뉴스레터는 매주 화요일 오전 발송합니다. [구독]
• 테크42 지난 뉴스레터 [보기]