안녕하세요, Tech42입니다.

이번 주는 AI가 '쓰는 도구'에서 '일하는 주체'로 넘어가는 속도가 실감나게 느껴진 한 주였습니다. 오픈AI는 실시간으로 듣고 추론하고 번역하는 음성 AI 3종을 내놨고, 직장인 10명 중 9명은 이미 AI 역량을 스스로 키우고 있다고 답했습니다. 그런데 정작 기업 현장에서는 내부 데이터를 클라우드에 올리지 못해 AI를 못 쓰는 역설이 여전히 이어지고 있고, 휴머노이드 전쟁에서도 한국 기업들은 완제품 경쟁 대신 현장 밀착형 전략이라는 다른 길을 택하고 있습니다. 이번 호에서는 그 간극과 전략을 함께 짚어봤습니다.

이번 주도 Tech42와 함께해 주셔서 감사합니다.

이성용 폴라펄스 대표

"데이터는 넘치는데 보안이 고민인 기업들"

LG CNS, 삼성전자, 토스, 나이스평가정보 등에서 인프라·보안·IT 기획을 거쳐온 이성용 대표가 기업 현장에서 발견한 문제는 기술보다 데이터가 쓰이는 방식에 있었다. 많은 기업이 방대한 재무·생산·고객 데이터를 축적하고 있지만, 그 데이터가 살아있는 판단 근거로 이어지지 못한다는 것이다. 특히 회계 마감, 원가 분석, 재무 검토처럼 반복성과 정확도가 동시에 요구되는 업무에서 이 문제가 극명하게 드러난다.

"기업들이 AI를 모르거나 거부해서가 아니라, 쓰고 싶어도 쓰기 어려운 구조"가 핵심 문제라고 이 대표는 진단한다. 내부 데이터를 외부 클라우드로 보낼 수 없는 보안·규제 환경이 AI 활용을 막고 있다. 중견·대기업과 금융기관, 공공기관일수록 이 병목은 더 선명하다.

폴라펄스는 앤틀러코리아의 제너레이터 프로그램에서 시작됐다. "문제 정의보다 고객을 먼저 많이 만나는 것이 중요하다"는 교훈을 얻으며 고객 인터뷰를 반복한 끝에, 기업들이 온프레미스 환경에서 RAG(검색증강생성) 기술을 원하면서도 기존 공급사에 만족하지 못하는 이유를 발견했다.

그 결과물이 '시큐어 디시전 AI(Secure Decision AI)'다. 기업 내부의 정형·비정형 데이터를 외부 유출 없이 분석하고, 보고서·차트·실행 항목 형태로 결과를 즉시 제시하는 하이브리드 AI 엔진이다. 타깃 시장은 보안상 퍼블릭 클라우드 AI를 쓰기 어렵지만 수작업 기반 분석도 더 이상 감내하기 어려운 제조·금융·공공 분야다.

이 대표가 팀 경쟁력으로 전면에 내세우는 것도 기술 스택이 아니라 현장 이해다. "온프레미스 환경에서 AI를 구현하는 것 자체는 보편화되고 있지만, 실제 고객 환경에서 작동하는 서비스를 만드는 것은 전혀 다른 문제"라고 강조한다. 내부망과 인터넷망이 어떻게 분리돼 있는지, 각 산업 실무자가 어떤 결과물을 필요로 하는지까지 이해해야 한다는 것이다.

앞으로의 방향에 대해 이 대표는 의사결정 AI가 단순 보고서 생성을 넘어 실시간으로 현장 상황을 반영하는 동적 인사이트 엔진으로 진화해야 한다는 목표를 밝혔다. 실시간 데이터와 비정형 문서를 동시에 처리하면서도 보안 규제를 충족하는 온프레미스 구조가 핵심이다.

"데이터는 넘치는데 판단은 느려지는" 역설을 푸는 것이 폴라펄스의 출발점이다. 규제와 보안의 벽으로 AI를 도입하지 못하는 기업일수록 더 많이 필요한 솔루션을 만들겠다는 것이 이 대표의 일관된 방향이다.

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