물류 현장에서는 같은 삼겹살 10㎏을 출고하더라도 거래처마다 함께 보내야 하는 식재료와 포장 방식이 다르다. 계절이나 프로모션이 바뀌면 동봉 상품도 달라지고, 유통기한과 보관 온도, 최소 주문 수량, 공급처별 리드타임까지 겹쳐 있어 식음료(F&B) 물류는 예외 규칙을 끊임없이 해석해야 하는 영역이다. ERP, WMS, TMS 같은 시스템이 이미 도입돼 있지만 데이터가 시스템별로 흩어져 있어, 담당자는 매번 엑셀을 내려받아 재고와 주문량을 대조해야 하는 현실이 남아 있었다.

이정현 엠제이코퍼레이션 대표가 이 문제를 절감한 곳은 미국 제약회사 구매팀이었다. 국제 비즈니스와 물류를 전공한 그는 재고량과 주문 데이터, 중국 공장에서 미국 창고까지의 운송 기간을 엑셀로 분석하는 업무를 맡으며 약 30개 품목을 관리했다. "저 역시 미국 제약회사 구매팀에서 약 30개 품목을 관리하면서 월요일부터 금요일까지 엑셀을 분석했고, 그 정도만으로도 실수가 반복됐습니다." 이 경험은 이후 물류 스타트업에서의 창업 경험과 맞물려, 흩어진 데이터를 연결해 다음 행동까지 제안하는 프로그램의 필요성으로 이어졌다.

지난해 5월, 이 대표는 물류 스타트업에서 함께 일했던 조민우 최고기술책임자(CTO)와 함께 엠제이코퍼레이션을 창업했다. 자동차 분야 소프트웨어 개발자로 경력을 시작한 조 CTO는 이후 물류 소프트웨어 개발로 영역을 옮기며 이 대표와 호흡을 맞춰왔다. 두 사람은 글로벌 벤처캐피탈 앤틀러코리아의 인셉션 프로그램에 참여해 프리시드 투자 유치에 성공했고, 첫 공략 분야로 제약 조건이 가장 복잡한 F&B 물류를 선택했다. "F&B는 제약 조건이 가장 많은 산업 가운데 하나입니다. 상품마다 보관 온도와 유통기한이 다르고 거래처별 주문 기준도 다릅니다. 가장 어려운 F&B 물류의 운영 규칙을 제대로 다룰 수 있다면 이후 다른 산업으로도 확장할 수 있다고 봤습니다."

이렇게 탄생한 공급망 운영 플랫폼 '반드로(VANDRO)'는 기존 시스템을 교체하는 대신 그 위에 데이터를 연결하는 운영 계층을 만드는 방식으로 작동한다. ERP·POS·WMS·엑셀 등에서 데이터를 모아 하나의 표준 구조로 변환하고, 워크플로 엔진이 발주부터 재고 이동까지의 상태 변화를 관리한다. 조 CTO는 이 접근의 차별점을 이렇게 설명했다. "기존 업체들이 데이터를 쌓고 보여주는 데 집중했다면 반드로는 운영 데이터로 실제 업무 흐름을 해석하는 데 더 초점을 맞추고 있습니다." 데이터가 정제되지 않은 현장을 위해 키오스크, 휴대용 단말기, 스캐너 같은 하드웨어까지 함께 공급하며, 현재 유료 고객사 4곳에서 2400개 이상의 SKU를 운영해 물류창고 작업시간을 약 40% 줄인 성과를 확인했다.

반드로의 사업 모델은 초기 구축비와 월 구독료를 결합한 하이브리드 SaaS 형태다. 회사와 품목마다 다른 운영 규칙을 축적하는 초기 커스터마이징이 필요하지만, 이 대표는 사례가 쌓일수록 다음 고객사 구축 속도가 빨라질 것으로 자신하고 있다. "저희가 가장 중요하게 보는 지표는 월 반복 매출과 구독 고객사 수입니다. 앞으로 3년 안에 반드로 도입 기업 100곳 이상이 되도록 하려 합니다." 해외 사업도 시동을 걸었다. 캐나다 농산물 유통 분야에서 PoC를 추진 중이며, 스페인 항만과 독일·핀란드 시장 진출도 논의하고 있다.

두 창업자가 그리는 장기 목표는 자동화 설비를 넘어선 곳에 있다. 조 CTO는 "데이터가 전산화되고 정준화된다는 것은 현장의 물리적인 요소까지 같은 기준으로 관리하고 제어할 수 있다는 의미"라며, 이 기반이 쌓이면 피지컬 AI나 휴머노이드 도입의 토대가 될 수 있다고 내다봤다. 수요예측과 피킹·배차 최적화, 이상 탐지 역시 단계적으로 고도화할 계획이다.

인터뷰 말미 조 CTO는 "엔지니어로서 엠제이코퍼레이션이 더 나은 세상을 만드는 기술을 가진 회사가 됐으면 한다"는 바람을 밝혔다. 이 대표 역시 반드로가 내세우고 싶은 문장으로 '워크 스마트, 낫 하드(Work smart, not hard)'를 꼽았다. 물류 노동자가 힘들게 일하는 대신 데이터와 시스템으로 더 정확하고 효율적으로 일할 수 있게 하겠다는 이 목표가, 반복 매출과 정량적 성과로 이어질 수 있을지 주목된다.

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